WebSailor 的创新优势主要体现在三个技术维度:
- 任务理解深度:采用 DUPO 算法(动态不确定性策略优化)结合 72B 参数模型,能自动拆解复杂查询。例如处理“2025 年长三角AI政策对半导体行业影响”时,会分阶段搜索政策文件、行业报告、企业动态等信息,再建立关联分析。
- 信息处理方式:传统搜索引擎返回离散链接,而 WebSailor 基于强化学习构建的 WebDancer 组件能模拟人类浏览轨迹,执行点击、翻页、表单填写等操作,最终生成带语义标注的结构化报告。
- 性能可扩展性:开源架构支持本地化部署和垂直领域微调,企业可注入私有知识库。在阿里云 FunctionAI 平台上,72B 版本仅需 10 分钟即可完成部署,响应速度较自行训练同类模型提升 7 倍。
根据 BrowseComp-zh 基准测试,WebSailor 在中文复杂问答任务上的准确率达到 89.3%,超过普通搜索引擎片段式回答的 72.1%。
本答案来源于文章《WebAgent:智能网络信息搜索与处理工具》