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VLM-R1相比其他视觉语言模型有什么特点和优势？

2025-09-05

1.6 K

VLM-R1的技术特点与优势

核心技术特点

基于R1训练方法：采用了DeepSeek的R1强化学习方法，提升了模型的稳定性
Qwen2.5-VL基础模型：使用了性能出色的Qwen2.5-VL-3B模型作为基础
监督微调(SFT)：通过专门的数据集进行细化调整

性能优势

精准的指代表达理解：在复杂场景中也能准确理解并定位目标
更好的泛化能力：能够处理未见过的指代表达方式
训练效率高：相比传统视觉语言模型训练所需时间更短

实践优势

完全开源：提供完整的训练代码和配置
易于部署：支持多种推理加速技术
丰富的预训练支持：内置主流视觉语言数据集处理功能

社区支持

项目维护活跃，GitHub社区响应迅速，有助于用户解决实际应用中的问题。

本答案来源于文章《VLM-R1：通过自然语言定位图像目标的视觉语言模型》

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