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VideoRAG的多模态检索机制是如何工作的？

2025-09-10

1.5 K

VideoRAG的多模态检索系统采用特征级融合策略，工作流程可分为四个阶段：

跨模态特征提取：
- 视觉通道：使用ImageBind提取关键帧的CLIP特征
- 文本通道：通过Distil-Whisper获得ASR转录文本的嵌入向量
分层索引构建：
- 视频级粗粒度索引（HNSW图结构）
- 片段级精粒度索引（Faiss-IVF向量库）
查询路由机制：
- 纯文本查询：优先检索知识图谱节点
- 视觉相关查询：激活跨模态相似度计算
混合排序输出：综合语义相关度、时序邻近度、跨模态一致性三个维度进行结果排序

该机制在LongerVideos基准测试中取得了81.3%的top-5检索准确率，显著优于单模态基线方法。

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