VideoRAG在超长视频处理方面实现了三项关键技术突破:
- 分层压缩技术:采用多级编码结构,先提取关键帧特征,再构建语义关联网络,将数百小时视频压缩为可检索的知识图谱
- 双通道架构:文本知识图谱与视觉特征编码并行处理,通过跨模态注意力机制实现信息融合
- 动态图谱更新:支持增量式学习,新视频内容可实时整合到已有知识体系中
在硬件利用方面,其创新点包括:
- 使用4-bit量化的MiniCPM-V视觉语言模型降低显存占用
- 基于
ctranslate2
的加速推理引擎 - 通过
hnswlib
实现近似最近邻搜索优化
测试显示,该系统在LongerVideos基准(134小时内容)上的检索速度比传统方法快3-5倍。
本答案来源于文章《VideoRAG:理解超长视频的RAG框架,支持多模态检索和知识图谱构建》