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Verifiers是专门用于大语言模型强化学习训练和评估的模块化工具库

2025-08-28

Verifiers的核心定位与价值

Verifiers是一个专注于大语言模型（LLM）强化学习训练的基础设施工具库。它通过模块化设计解决了RL训练环境的构建难题，主要包含三大核心功能组件：提供标准化环境接口的SingleTurnEnv/ToolEnv/MultiTurnEnv环境类型，基于vLLM优化的GRPOTrainer训练器，以及可组合的Rubric奖励机制。

环境模块支持从单次响应到多轮交互的完整协议，开发者可快速构建数学推理、工具调用等场景的RL环境
训练器实现了异步GRPO算法，通过与vLLM推理引擎的深度集成，显著提升多GPU训练效率
Rubric系统允许定义加权评分体系，例如将代码正确率(70%)和风格规范(30%)组合成综合奖励

该工具库显著降低了LLM智能体开发的工程门槛，被设计为替代分散的RL代码实现方案。

本答案来源于文章《Verifiers：用于训练大语言模型的强化学习环境工具库》

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