动态评分机制的技术实现
Verifiers的Rubric系统采用面向奖励设计的编程范式，支持开发者定义多维度评价体系：
- 函数组合：通过加权集成多个评分函数，例如代码任务中正确性(0.7)+可读性(0.3)
- 条件触发：支持基于输出内容动态启用评分项，如仅当检测到API调用时才验证参数格式
- 链式处理：允许前序评分结果影响后续权重，例如错误答案直接得0分跳过细节评审
具体实现时，开发者继承vf.Rubric基类并实现评分逻辑。以下数学评估示例展示其灵活性：
class MathRubric(Rubric):
def score(self, prompt, completion):
correctness = check_math_answer(prompt, completion)
steps = count_solution_steps(completion)
return 0.8*correctness + 0.2*min(steps/5, 1.0)该系统已支持超过20种预置评分函数，包括BLEU、ROUGE等NLG指标，以及代码执行等特殊评估器。
本答案来源于文章《Verifiers：用于训练大语言模型的强化学习环境工具库》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » Verifiers的Rubric系统支持构建复杂的模型评估体系
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