MV2V技术的实现原理
蒙版视频编辑（Masked Video-to-Video）是VACE区别于普通视频编辑工具的核心功能，其技术实现基于空间-时序双注意力机制。该系统要求用户提供黑白蒙版图像（white表示编辑区域），通过以下流程完成操作：首先对视频帧进行语义分割，接着在蒙版区域应用内容感知填充算法，最后使用时序一致性保持模块确保替换内容在时间轴上的自然过渡。
典型应用场景
- 物件替换：如将视频中的手机替换为书本，需保持光影和物理交互的真实性
- 特效添加：在蒙版区域添加火焰、雨雪等动态特效元素
- 缺陷修复：去除视频中不需要的物体或logo
技术突破与局限性
相比传统ROI编辑工具，VACE的创新点在于：1）支持动态蒙版跟踪移动物体；2）基于生成对抗网络（GAN）的上下文融合技术。测试表明，其在1080P视频中能达到5fps的编辑速度，但存在边缘伪影问题，团队计划通过引入3D卷积核来优化。实际操作时需要特别注意蒙版羽化参数的设置，建议使用Gaussian模糊半径在5-15像素之间。
本答案来源于文章《VACE：视频创作和编辑的开源模型（未开放）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » VACE的蒙版视频编辑功能实现了像素级的局部内容替换
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil