超分辨率扩展的实现机制
VACE的画面扩展功能基于改进的Stable Diffusion架构，通过空间感知生成网络实现了三大技术创新：首先，采用语义引导的上下文推断算法，能准确预测画框外的合理内容；其次，开发了边缘一致性损失函数，确保扩展区域与原始画面的无缝衔接；最重要的是支持动态视频的时序扩展，解决传统方法导致的帧间闪烁问题。
技术参数与效果
- 扩展比例：最大支持200%单边扩展（需8GB显存）
- 质量指标：PSNR值稳定在28dB以上
- <strong]处理速度：4K视频扩展耗时约1.2秒/帧（NVIDIA A100）
实际应用案例
该技术特别适用于：1）老电影修复中的画幅转换（4:3转16:9）；2）手机竖屏视频的横屏适配；3）VR内容制作的360°环境扩展。实测显示，在处理《泰坦尼克号》经典片段时，系统能自动生成符合时代特征的船舱环境，且通过专业导演组的视觉验收测试。需要注意的是，当前版本对快速运动场景的扩展仍存在约5%的伪影率。
本答案来源于文章《VACE：视频创作和编辑的开源模型（未开放）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » VACE的画幅扩展技术突破原始视频分辨率的物理限制
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