Unsloth目前支持以下主流视觉语言模型:
- Llama 3.2 Vision (11B参数)
- Qwen 2.5 VL (7B参数)
- Pixtral (12B参数)
处理视觉任务的典型流程包括:
- 专用模型加载:与普通LLM不同,需使用图像生成专用类:
model = AutoModelForImageGeneration.from_pretrained("unslothai/llama-3.2-vision")
- 多模态数据处理:需要准备同时包含图像和文本标注的数据集
- 联合训练配置:在TrainingArguments中设置vision_enabled=True参数
- 任务特定微调:支持图像描述生成、视觉问答(VQA)、图文匹配等多种任务
这些视觉模型特别适用于需要结合图像理解和文本生成的场景,如智能相册管理、医学影像分析等跨模态应用。
本答案来源于文章《Unsloth:高效微调和训练大语言模型的开源工具》