UNO构建了业内最完整的定制化生成开源工具链，包含四大核心组件：完整的模型训练代码（含多GPU分布式支持）、基于Gradio的交互式演示系统、优化后的推理管道、以及预训练模型权重。所有代码采用Apache2.0协议，模型权重使用CCBY-NC4.0协议，确保学术研究的可复现性。
技术生态方面，项目已实现与HuggingFace模型库的无缝集成，支持通过hf_hub_download自动获取FLUX.1-dev基础模型；提供完整的Docker部署方案；并内置对PyTorch2.0编译优化的支持。这种开箱即用的设计使得研究者可以快速开展关于：多主体关系建模、扩散模型微调策略、低显存优化等前沿方向的实验。
本答案来源于文章《UNO：支持单主体和多主体定制化图像生成工具（适合电商配图）》
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