TripoSG的技术突破主要体现在其创新的训练方法上。系统采用混合监督训练策略，结合了显式几何监督和隐式表示学习两种范式，使模型既能准确捕捉宏观结构特征，又能还原微观表面细节。在数据处理层面，研发团队构建了包含超过100万组图像-3D模型配对的高质量数据集，覆盖从真实物体到艺术创作的多类型样本。经测试表明，该方法生成的网格模型平均顶点精度比传统SIFR方法提升42%，特别是在处理复杂曲面时能保持更完整的拓扑结构，避免了传统方法常见的孔洞和畸形问题。
本答案来源于文章《TripoSG：单张图像生成高分辨率3D建模数字资产》
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