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透明推理机制使CRCT成为可信的AI辅助开发工具

2025-08-30

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CRCT通过三项创新确保AI决策的可解释性：首先，所有推理步骤持久化记录在progress.md和changelog.md；其次，采用自然语言生成技术输出结构化分析报告；最后，提供任务回溯功能（通过task.md版本对比）。

典型应用场景包括：1）代码优化建议附带AST分析过程；2）依赖冲突解决方案展示影响评估矩阵；3）架构调整提案包含复杂度演化图表。测试表明该机制减少78%的AI误操作争议。

系统核心提示模板（core_prompt.md）强制要求所有输出包含：前提假设、数据依据、替代方案三个必选部分，这种设计已被多个开源项目采纳为AI协作标准。

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