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TinyZero的顿悟效果主要体现在算法类任务的突现能力上

2025-09-10

2.8 K

顿悟效应的任务表现

TinyZero在倒计时和乘法两类典型算法任务中展示了显著的”顿悟”特征。通过特定的数据预处理流程（如countdown.py脚本的模板转换机制），模型能在有限训练step后突然掌握任务规律。这归功于verRL框架设计的两个关键组件：动态价值估计器和策略验证模块。例如在倒计时任务中，模型会在50-100个episode后准确率从随机猜测跃升至90%以上，这种非线性进步曲线正是顿悟效应的典型特征。

任务类型：离散数学运算任务
关键指标：准确率的阶跃式提升
数据要求：需要特定格式的指令微调数据

本答案来源于文章《TinyZero：低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果》

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