多样化的数据接入方案
Tinybird提供全面的数据接入解决方案，支持从各类现代数据源实时导入数据。平台原生集成了Kafka连接器，允许直接将Kafka主题映射为Tinybird数据源，实现亚秒级延迟的事件处理。对于批量数据场景，平台支持从S3、Google Cloud Storage等对象存储中定时或触发式导入数据文件，支持JSON、CSV、Parquet等多种格式。特殊的Events API提供了通过HTTP协议直接推送事件数据的通道，便于移动应用和前端直接上报用户行为数据。
一个典型的电商推荐系统案例是：用户点击流通过Kafka实时进入Tinybird，同时商品目录信息定期从S3批量更新。平台的数据版本控制机制保证在数据更新过程中API的可用性不受影响。增量处理模式只消费新增数据，极大提高了处理效率。对于需要合规审计的场景，所有数据变更都有完整的元数据记录，符合SOC 2 Type 2的安全要求。
支持的数据源类型
- 实时流数据：Kafka、Events API
- 对象存储：S3、Google Cloud Storage
- 本地文件：通过CLI上传
- 数据库变更日志：支持CDC模式
本答案来源于文章《Tinybird：快速构建实时数据分析API的平台》
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