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ThinkDoc的融合检索系统结合了语义分析和知识图谱技术

2025-08-19 325

ThinkDoc的检索系统采用三重技术融合架构:首先基于关键词的传统检索保证基础查全率;其次通过BERT等语义理解模型提升查询意图识别的准确度;最后引入知识图谱进行关联推理,实现跨文档的深度信息挖掘。这种混合架构使系统既能理解自然语言提问(如’2024年新能源政策’),也能处理专业领域的复杂查询需求。所有检索结果都支持来源追溯,在返回文本内容的同时可关联到原始文档的特定位置,并支持表格、图片等多媒体形式的展示。

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