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Story2Board的相互注意力价值混合技术实现了场景间的自然过渡。

2025-08-21

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视觉连贯性技术的实现机理

相互注意力价值混合(RAVM)技术是Story2Board确保场景过渡流畅的核心算法。这项技术通过深度分析前后画面的视觉元素关联性，智能地维持画面的叙事节奏。

技术实现的关键点：

建立画面间的时空关联模型，识别共同视觉要素
利用注意力机制计算每个视觉元素的重要性权重
通过特殊设计的融合算法平衡新旧场景的视觉特征

在实际测试中，相比直接使用传统文生图模型，RAVM技术能将场景连贯性评分提升2-3倍，使得生成的系列图片具有明显的电影感，支持更复杂的叙事表达。

本答案来源于文章《Story2Board：从自然语言故事生成连贯的分镜脚本》

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