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Step-Video-T2V与其他视频生成模型相比有何优势？它存在哪些局限性？

2025-09-05

1.6 K

核心竞争优势

高效的长视频生成：204帧的视频生成能力优于多数开源模型
创新的压缩技术：16×16空间压缩和8x时间压缩大幅提升效率
多语言原生支持：同时对中英文的良好支持降低了使用门槛
开放的社区生态：完整开源策略鼓励社区参与改进

现有局限性

虽然Step-Video-T2V表现优秀，但仍存在以下待提升空间：

复杂动作处理：对于包含多个物体复杂交互的场景，生成效果仍需改进
细节一致性：长视频中后期可能出现细节丢失或不连贯现象
硬件要求：虽然支持单GPU推理，但要获得最佳效果仍需较强计算资源

发展预期

随着Inference Step Distillation等技术的应用(Turbo版本)，未来有望在保持质量的同时获得更快的生成速度。

本答案来源于文章《Step-Video-T2V：支持多语言输入和长视频生成的文生视频模型》

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