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SpatialLM是专为处理3D点云数据而设计的大语言模型

2025-08-28 55

SpatialLM的核心技术定位

SpatialLM作为一款专用于3D点云处理的创新型大语言模型,通过先进的深度学习架构实现了对非结构化3D几何数据的语义理解。该模型突破了传统点云处理方法的技术瓶颈,通过将原始点云数据转化为带有完整语义标签的结构化场景描述,包括但不限于:

  • 建筑结构元素(墙/门/窗)的三维几何特征
  • 物体定向边界框及其精确的尺寸参数
  • 超过200种常见家具类别的语义分类

模型基于Llama和Qwen等成熟架构进行优化,最新发布的SpatialLM1.1-Qwen-0.5B版本在ScanNet数据集上实现了83.7%的物体检测准确率。

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