Spark-TTS有效运行需要特定的技术环境支持，核心要求包括Python3.8+解释器和CUDA加速环境（建议NVIDIA显卡+10.2以上驱动）。系统依赖关系管理通过requirements.txt文件实现，主要依赖库包含PyTorch1.8+、Librosa、Unidecode等30余个组件。对于生产环境部署，项目推荐使用Docker容器化方案，官方提供的Dockerfile已优化GPU资源利用。在硬件配置方面，语音生成阶段最低需要4GB显存支持，而模型训练建议采用24GB以上显存的专业显卡。针对无GPU环境，系统也提供CPU运行模式，但合成速度会降低8-10倍，这种灵活的部署选项使Spark-TTS能适配从个人电脑到云服务器的各种计算环境。
本答案来源于文章《Spark-TTS：生成自然语音的文本转语音工具》
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