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Simple Subtitling的说话者标识功能基于ECAPA-TDNN机器学习架构

2025-08-23

1.1 K

说话者识别的技术实现

Simple Subtitling中的说话者区分功能采用了当前最先进的声纹识别技术：

模型架构：ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention, Propagation andAggregation in Time Delay Neural Network)是目前最优秀的说话人验证模型之一
训练数据：项目提供的预训练模型是在大量多说话人数据集上进行训练的
准确优化：用户可以从Hugging Face平台获取开发者优化的性别分类模型提升效果

实验表明，在理想的录音条件下，该系统的说话人区分准确率可以达到90%以上。对于会议记录、访谈视频等多人场景特别有价值。