专业化投资流程的AI重构
ContestTrade通过双阶段机制精准还原机构投资者的决策链路,这是区别于普通量化系统的关键技术特征。
流程架构解析
- 数据处理阶段:7类数据清洗器处理原始数据,生成30+特征因子
- 研究决策阶段:配置GPT-4级模型进行深度推理,输出带权重的投资建议
协同决策优势
实际运行中,系统采用’分治-聚合’模式:每个智能体专注特定因子分析,最终通过竞争机制整合观点。例如处理业绩预告时,有的智能体侧重增长持续性,有的关注市场预期差。
效果验证数据
回测显示,双阶段设计使决策准确率提升40%:数据处理阶段过滤90%噪声数据,研究阶段通过多视角分析将误判率控制在15%以下。
本答案来源于文章《ContestTrade:一个为事件驱动型投资设计的AI多智能体交易框架》