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使用自然语言查询时有哪些提高准确率的技巧？

2025-08-28

自然语言指令优化策略

基于实际测试经验，提供以下提升SQL生成准确率的方法论：

结构化表达：
采用”[动作]+[对象]+[条件]+[限定]”模板，例如
“统计(动作) 订单表(对象) 中2023年Q4的(条件) 按省份分组的销售额TOP5(限定)”
避免歧义术语：
用”注册时间最近的前50个用户”替代模糊的”新用户”，确保工具生成ORDER BY register_time DESC LIMIT 50
字段显式指定：
当需要特定字段时，明确说明”查询用户的id、name和last_login时间”，而非简单”查用户信息”
复杂查询分步进行：
对于多表关联查询，可先通过”显示orders表和users表的关联字段”了解结构，再构建完整查询

当结果不符合预期时，建议使用/model切换不同的语言模型（如从Gemini换到GPT-4），不同模型对自然语言的理解存在差异。