根据平台官方指南和用户实践，推荐以下优化技巧：
- 任务描述精细化：
- 基础版：”生成计算器”
- 进阶版：”生成支持历史记录显示的科学计算器，采用Material Design风格”
- 添加约束条件（如”不使用JavaScript框架”）可以测试模型的底层编码能力
- 交互验收策略：针对复杂任务如游戏开发，建议分阶段验证：
- 先检查基础界面渲染
- 测试核心玩法（如井字游戏的胜负判断）
- 验证异常处理（如重复落子提示）
- 模型特性利用：
- 需要创意设计时可倾向选择Claude
- 复杂逻辑实现建议观察GPT系列表现
- 通过多次相同任务测试（间隔时间执行）可评估模型稳定性
- 社区资源挖掘：定期查看首页的”示例任务”板块，其中的优质描述（如”克隆Notion主页包含侧边栏折叠功能”）往往经过优化，可直接复用或改编
值得注意的是，平台目前暂不支持代码下载，但通过Chrome开发者工具（右键-检查）可以完整提取生成代码，这也是技术型用户常用的深度分析方法。
本答案来源于文章《WebDev Arena：LMArena 发布的AI网页编程能力对比工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 使用WebDev Arena时有哪些提升效果的具体技巧？
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