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使用vllm-cli遇到模型加载失败时，应该如何排查问题？

2025-08-21

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当遇到模型加载失败时，可以按以下步骤排查：

查看日志：
使用vllm-cli内置的日志查看功能，或者直接检查位于~/.cache/vllm-cli/logs/下的日志文件
检查系统兼容性：
运行vllm-cli info确认GPU驱动、CUDA版本和vLLM核心包的兼容性
验证模型完整性：
对于本地模型，检查文件是否完整；对于远程模型，可以尝试重新下载
调整参数：
尝试减少--tensor-parallel-size数值，或启用量化参数--quantization awq
社区支持：
查阅vLLM官方issue和社区讨论，或者提交新的issue寻求帮助

常见的导致失败的原因包括：GPU内存不足、vLLM版本与模型不兼容、网络连接问题导致无法下载模型权重等。对于LoRA集成问题，还需检查适配器文件是否正确配置。

本答案来源于文章《vLLM CLI：使用 vLLM 部署大语言模型的命令行工具》

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