针对Trackers的性能优化可以从以下几个方面入手:
1. 内存管理
- 设置环境变量限制缓冲区大小:
export VIDEO_SOURCE_BUFFER_SIZE=2 - 对于长视频,可以考虑分段处理
2. 模型选择
- 使用轻量级检测模型(如YOLOv8n/YOLOv8s)
- 尝试不同的跟踪算法组合
- 调整模型的置信度阈值
3. 跟踪参数调优
- 增加track_buffer参数减少ID切换
- 根据场景调整最小检测置信度
- 设置适当的跟踪丢失阈值
4. 硬件加速
- 启用GPU加速(需要安装CUDA版本)
- 优化视频解码(使用硬件解码)
- 合理设置处理帧率
5. 实时处理优化
- 采用多线程处理
- 降低处理分辨率
- 使用skip-frame策略
本答案来源于文章《Trackers:用于视频对象跟踪的开源工具库》




























