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使用Riveter进行数据增强的具体操作步骤是怎样的?

2025-09-10 1.3 K

Riveter的数据增强功能通过以下标准化流程实现:

  1. 数据准备阶段:上传CSV文件或通过API接入数据,系统支持本地文件(最大2GB)和云端存储两种方式。
  2. 模式选择:在数据处理界面选择”数据增强”模式,此时系统会激活提示词输入窗口。
  3. 提示词设计:输入自然语言指令(如”为每行产品描述生成三个关键词”),支持使用高级语法进行条件限定。
  4. 参数配置:设置生成数据的数量(默认匹配原数据量)和多样性系数(0-1范围调节创造性)。
  5. 执行与预览:处理过程中可实时查看样本结果,通过进度条预估剩余时间。

典型应用场景包括:自动生成产品标签扩充训练数据集创建衍生分析维度等。处理完成后的数据支持CSV/JSON格式导出,或直接接入BI工具进行可视化分析。

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