使用Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507时需注意以下要点:
- 硬件限制:BF16版本需要88GB显存,FP8版本需30GB显存。若资源不足,可降低上下文长度或使用多GPU并行(tensor-parallel-size参数)。
- 推理模式:建议上下文长度≥131072以发挥最佳性能,避免贪婪解码导致的重复输出。
- 部署方式:本地运行时推荐Ollama或LMStudio,但需调整上下文长度防止循环问题;云端部署优先选择vLLM/sglang提升吞吐量。
- 工具调用安全:通过Qwen-Agent配置外部工具时,需严格验证MCP文件权限,避免敏感操作暴露。
- 版本兼容性:确保transformers≥4.51.0、vLLM≥0.8.5等依赖库版本,否则可能触发API错误。
长期运行建议监控GPU显存和温度,必要时启用量化或分片加载策略。
本答案来源于文章《Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507:支持复杂推理的大型语言模型》