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使用GraphAgent进行学术引用网络研究时需要注意什么？

2025-08-29

1.2 K

关键注意事项

在学术网络生成场景下需特别注意：

参数配置：引文网络通常具有高聚类特性，需在prompt中明确指定--config "high_clustering"
时间维度：真实引文具有时效性，建议使用generate_args中的temperature参数控制创新性程度
领域特异性：不同学科引用模式差异大，最好准备该领域的少量种子数据

评估建议

应当使用专用验证脚本：python evaluate/article/main.py重点检查：

引文链长度分布是否符合洛特卡定律
跨学科引用比例是否合理
权威节点的枢纽效应是否显现

优化技巧

高级用户可：

修改llm_prompts/article下的模板文件
混合使用GPT和Llama等不同模型生成不同学科引文
结合真实数据集做迁移学习

本答案来源于文章《GAG：利用大模型模拟人类行为生成社交关系图谱》

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