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使用Foudinge Scrub处理餐厅评论数据的具体流程是什么？

2025-08-30

1.1 K

处理餐厅评论数据可分为五个主要步骤：

数据准备：使用配套抓取工具从LeFooding.com获取原始数据，或准备符合格式的自定义数据
数据导入：将数据文件放入指定目录，系统会自动解析为知识图谱结构
问题识别：系统高亮显示重复实体、编码错误等潜在问题
人工修正：通过搜索定位特定实体，使用合并、删除或编辑功能优化数据
结果验证：实时查看图谱更新效果，确保关系准确性和完整性

操作技巧包括：

利用全文本搜索快速定位目标实体
分批处理大规模数据避免性能问题
通过撤销功能纠正误操作
结合LLM生成的结构化建议进行高效编辑

本答案来源于文章《Foudinge Scrub：从餐厅评论中构建知识图谱》

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