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使用DiffPortrait360生成360度视图的具体操作流程是怎样的?

2025-08-25 1.5 K

生成流程可分为三个阶段:

1. 输入准备

  • 选择512×512以上分辨率的正面人像(JPEG/PNG)
  • 将图像放入input_image/文件夹
  • 准备dataset.json相机配置文件(可参考PanoHead裁剪指南)

2. 执行推理

  1. 进入代码目录:cd diffportrait360_release/code
  2. 运行脚本:bash inference.sh
  3. 启用ControlNet(可选):修改脚本添加--use_controlnet参数

3. 结果处理

  • 输出包含多角度视图序列(默认保存在output/
  • 获得.nerf模型文件可用NeRFStudio等工具渲染
  • 可通过FFmpeg等工具将图像序列转为视频

对于自定义数据,需确保相机参数准确,且建议使用项目提供的测试数据(含1000+真实人像)作为参考标准。

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