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使用DeepResearch进行学术研究时应注意哪些问题?

2025-08-23 444

虽然DeepResearch能极大提升研究效率,但在学术应用中仍需注意以下关键事项:

数据验证方面

  • 系统抓取的网络信息需要人工验证可信度
  • 重点核查报告中的关键数据来源
  • 建议优先选择权威网站和学术期刊的引用

参数配置建议

  • 针对深度研究课题,建议增加迭代次数(可修改配置文件)
  • 学术研究推荐使用GPT-4或Claude等专业模型
  • 可调整temperature参数控制回答的创造性

学术规范遵守

  • 自动生成的内容需进行学术化改写
  • 报告中引用的网络资源需按规范格式补充完整
  • 不宜直接使用工具生成的结论作为最终研究成果

最佳实践是将DeepResearch作为文献发现和初稿撰写辅助工具,结合专业学术数据库(如Google Scholar)使用,并由研究者进行最终内容把控和深化。

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