提示词优化是提升生成质量的关键,具体技巧包括:
- 具体化描述:避免”一朵花”等模糊表达,改为”盛开的红玫瑰,带有露珠,背景虚化的绿色花园”这样的多点细节描述。
- 风格指定:在提示词中加入艺术风格关键词,例如”赛博朋克风格的城市夜景”、”梵高油画风格的向日葵田野”。
- 语言选择:英文提示词(如”A futuristic city with neon lights”)通常比中文获得更精确的模型响应。
- 参数配合:当使用复杂提示词时:
- 增加steps值(最高50)以改善细节
- 调整分辨率至1024×1024(需模型支持)
- 添加
--tl
参数强制翻译为英文
- 避免冲突:不要同时描述多个不相容元素(如”冬日雪景与夏日海滩”),这会导致图像混乱。
实际案例对比:
基础提示:”一只猫” → 优化后:”银渐层英国短毛猫,躺在波斯地毯上,阳光从窗户斜射进来,影视级摄影效果”
进阶技巧可参考开源社区提供的提示词模板库,组合使用艺术流派、光照条件、构图方式等专业术语。
本答案来源于文章《基于Cloudflare Worker的AI图片生成脚本》