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使用Auto-Audio-Book生成有声书时，如何提高效率和质量？

2025-08-28

1.3 K

优化生成效果可从以下三方面入手：

效率提升

采用多线程加速：如python app/createAudio.py --threads 20命令启动20线程。
分布式处理：实测5台机器并行时可5小时处理2000章。

质量改进

替换TTS引擎：默认CosyVoice2-0.5B效果有限，可集成更优质的语音合成模型。
人工复核：通过gui.py工具检查音频顺序和完整性。

错误处理

网络中断时重新运行getZjList.py补爬缺失章节。
遇到IP限制时考虑使用代理服务器切换IP。

注意：硅基模型存在API调用限制，大规模生成需合理规划任务调度。

本答案来源于文章《自动爬取小说并生成多角色有声书的工具》

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