执行中文数学推理需遵循以下标准化流程：
- 数据准备：将数学问题整理为 JSON 格式数据集，确保包含题目和参考答案
- 配置文件选择：使用专项配置文件 mathcn_zero_3B_config.yaml
- 启动训练：
ACCELERATE_LOG_LEVEL=info accelerate launch --config_file recipes/zero3.yaml --num_processes=3 src/x_r1/grpo.py --config recipes/examples/mathcn_zero_3B_config.yaml > ./output/mathcn_3B_sampling.log 2>&1 - 结果分析：查看 output 目录下的日志文件，重点关注：
- 推理步骤完整性
- 数值计算准确性
- 中文表述流畅度
典型应用场景包括：
- 教育领域的自动解题系统
- 金融数据的公式推导
- 科研中的符号计算辅助
建议首次使用先测试 MATH-500 等标准数据集。
本答案来源于文章《X-R1：在普通设备中低成本训练0.5B模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 使用 X-R1 进行中文数学推理任务的具体操作流程是什么？
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