DeepAgents的子代理系统提供完整解决方案:
- 角色定义:通过
add_subagent(role="角色名",tool="工具类型")
创建专职代理,如设置researcher
、writer
等不同角色 - 通信机制:代理间通过虚拟文件系统共享
research_data.json
等中间文件实现数据传递 - 工作流编排:使用
StateGraph
构建有向无环图,明确各代理的执行顺序和依赖关系 - 负载均衡:对计算密集型任务,可用
max_concurrent=3
参数控制并行度 - 结果聚合:主代理通过
compile_results()
方法整合各子代理输出
这种架构特别适合需要多领域协同的复杂任务。
本答案来源于文章《Deep Agents:快速构建复杂任务AI代理的Python工具包》