多模态技术实现细节
MiniMind-V扩展组件通过CLIP视觉编码器与语言模型的融合,建立起跨模态理解能力。其技术架构包含:
- 视觉前端:基于开源CLIP-vit-base-patch16模型处理图像特征
- 跨模态融合:设计特殊attention机制对齐图文表征空间
- 联合训练:使用图文对数据端到端优化模型参数
实测表现中,eval_vlm.py脚本可同时处理图像输入和文本prompt,生成符合视觉内容的自然语言描述。该功能特别适合智能相册分类、无障碍阅读等场景,在嵌入式设备部署时内存占用控制在500MB以内。
本答案来源于文章《MiniMind:2小时从零训练26M参数GPT的开源工具》