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什么是SimpleDeepSearcher?它的核心作用是什么?

2025-08-23 517

SimpleDeepSearcher是由RUCAIBox团队开发的开源框架,专注于提升大语言模型(LLM)在复杂信息检索任务中的能力。它通过模拟真实网页搜索行为生成高质量的推理轨迹,解决了传统方法需要海量训练数据的痛点。

核心作用体现在:

  • 智能化搜索增强:通过模拟用户的多轮搜索行为,帮助模型在开放域问题中获得更精准的答案
  • 高效训练:采用知识蒸馏技术,仅需少量精选数据(如871个样本)即可完成模型微调
  • 成本优化:相比传统RAG或RL方法,显著降低计算资源和数据需求

该项目基于MIT许可证开源,特别适合研究人员优化LLM的搜索推理能力,已在学术研究、问答系统开发等场景展现价值。

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