Ragas是一个专门用于评估和优化检索增强生成(RAG)系统的开源工具。它通过分析查询、检索上下文和生成答案之间的关联性,提供了一套全面的评估指标体系。
主要功能包括:
- 忠实度评估:测量答案对检索上下文的忠实程度
- 答案相关性评估:评估生成答案与原始查询的相关性
- 上下文相关性评估:衡量检索信息与问题的匹配程度
- 上下文召回率评估:检测检索信息是否覆盖问题所需内容
- 上下文精确度评估:评估相关检索结果的排序质量
Ragas特别适合开发者在构建或优化RAG系统时使用,通过其指标可以系统地提升生成答案的准确性、相关性和可靠性。
本答案来源于文章《Ragas:评估RAG召回QA准确率与答案相关性》