OpenManus-RL简介
OpenManus-RL是由UIUC-Ulab与MetaGPT社区的OpenManus团队联合开发的开源强化学习项目,托管于GitHub平台。该项目专注于通过强化学习(RL)技术提升大型语言模型(LLM)智能体的推理与决策能力。
核心特点
- 技术基础:基于Deepseek-R1、QwQ-32B等大模型经验研发
- 开源特性:代码、数据集和测试结果完全透明公开
- 功能定位:补全MetaGPT生态中强化学习的最后一块短板
- 社区协作:支持全球开发者贡献代码/数据集/计算资源
核心价值
该项目通过标准化的RL调优流程,帮助开发者快速构建具备复杂任务处理能力的智能体系统,特别适合需要高阶推理和决策能力的AI应用场景。
本答案来源于文章《OpenManus-RL:微调大模型强化智能体推理与决策能力》