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什么是LHM?它如何利用AI技术实现从单张图片生成3D人体模型?

2025-08-28 1.4 K

LHM定义与技术原理

LHM(Large Animatable Human Reconstruction Model)是由aigc3d团队开发的开源项目,其核心功能是通过AI技术将单张2D人体图片快速转换为支持动作调整的3D模型。该技术突破主要表现在两个维度:

  • 实现路径:采用3D Gaussian Splatting作为人体表示方法,这种方法能高效捕捉表面细节
  • 架构设计:结合多模态变换器架构,使系统能够同步处理几何结构和纹理信息

与传统的3D建模方式相比,LHM的AI驱动方案能将建模时间压缩至秒级(A100显卡仅需0.2秒),同时保留衣服褶皱、饰品等细节。技术实现上,系统会通过深度学习网络分析输入图像的语义信息,预测人体三维拓扑结构,最后通过可微分渲染生成可供编辑的网格模型。

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