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什么是FlashMLA?它的主要作用是什么?

2025-09-05 1.4 K

FlashMLA简介

FlashMLA是由DeepSeek AI开发的一款高效MLA(Multi-head Latent Attention)解码内核,专门为NVIDIA Hopper架构GPU优化。这个项目已经在GitHub上开源,可供开发者免费使用。

核心功能

FlashMLA的主要作用是提升变长序列处理的性能,特别针对AI模型推理任务。其主要功能包括:

  • 高效MLA解码:专门针对Hopper GPU优化,显著提升变长序列的处理速度
  • 支持BF16精度:利用半精度浮点运算在保持精度的同时提升计算效率
  • 分页KV缓存:采用块大小为64的分页机制,有效管理内存

性能表现

在H800 SXM5 GPU上,FlashMLA表现出色:

  • 内存密集型配置下可达3000 GB/s带宽
  • 计算密集型配置下可达580 TFLOPS的算力

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