DeepSeek-R1-FP4核心介绍
DeepSeek-R1-FP4是由NVIDIA基于DeepSeek AI的原始模型开发的开源量化语言模型。其核心突破在于通过TensorRT Model Optimizer将模型权重和激活值量化为FP4(4位浮点)数据类型,这种量化技术可在保持模型性能的同时显著降低资源需求。
主要优势对比
- 推理速度:针对NVIDIA Blackwell架构优化后,推理速度提升高达25倍
- 资源占用:磁盘空间和GPU内存需求减少约1.6倍
- 成本效益:每token处理成本降低20倍
- 上下文能力:保留原版128K超长上下文处理能力
该模型特别适合需要高性能推理的生产环境,且在商业和非商业场景下均可自由使用。
本答案来源于文章《DeepSeek-R1-FP4:FP4优化版DeepSeek-R1推理速度25倍》