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什么是Crawl4LLM?它的核心功能是什么?

2025-09-05 1.4 K

Crawl4LLM概述

Crawl4LLM是由清华大学和卡内基梅隆大学联合开发的开源项目,专注于为大型语言模型(LLM)预训练优化网页爬取效率。其核心价值在于通过智能数据选择算法,大幅提升高质量训练数据的获取效率。

核心功能

  • 智能数据选择:通过fastText分类器评估网页对模型训练的价值,能将需爬取网页数量从100个缩减到21个
  • 多种爬取模式:支持智能选择和随机爬取等多种方式
  • 高效爬取引擎:利用多线程技术显著提升爬取速度
  • 大规模数据处理:兼容ClueWeb22等亿级数据集
  • 可定制配置:通过YAML文件调整爬取参数

该项目已在GitHub开源,提供了完整的代码和文档支持,受到学术界和工业界的广泛关注。

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