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什么是Bonsai语言模型的三值权重技术？

2025-08-28
AI答疑
1.2 K

Bonsai语言模型采用的三值权重（ternary weights）是一种创新的模型压缩技术，其核心是将传统神经网络中32位或16位的浮点权重参数精简为仅有三种数值状态（如-1、0、+1）。这种技术通过以下机制实现高效能：

  • 存储优化：每个权重仅需2比特存储空间，使5亿参数的模型体积大幅缩减
  • 计算加速：三值运算将复杂乘法简化为累加操作，在CPU等边缘设备上可获得显著速度提升
  • 精度保留：训练时采用梯度补偿算法，在推理阶段通过16位精度执行，平衡了效率与准确率

相比其他量化方法，三值技术在同类轻量模型中首个达到商用竞争水平，特别是在ARC和MMLU等基准测试中，其性能甚至超越部分传统浮点模型。

本答案来源于文章《Bonsai：适合边缘设备运行的三值权重语言模型》

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