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什么是 X-R1 框架？它的主要目标是什么？

2025-08-30
AI答疑
1.1 K

X-R1 是一个由 dhcode-cpp 团队在 GitHub 上开源的强化学习框架，专为开发者设计，旨在提供一种低成本、高效的训练工具。该框架的灵感来源于 DeepSeek-R1 和 open-r1，重点解决普通硬件环境下训练大规模模型的难题。

它的核心目标包括：

  • 通过端到端强化学习优化模型推理能力
  • 支持在消费级 GPU（如 4 张 RTX 3090）上训练 0.5B 参数的 R1-Zero 模型
  • 提供多模型支持（0.5B/1.5B/3B）适应不同任务需求
  • 结合 vLLM 推理引擎和 GRPO 算法提升训练效率

特别适合需要处理中文数学推理、格式敏感输出的开发者，其开源特性也为研究人员提供了灵活的自定义空间。

本答案来源于文章《X-R1：在普通设备中低成本训练0.5B模型》

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