ShareGPT-4o-Image由FreedomIntelligence团队推出，是目前开源社区中规模最大、质量最高的多模态图像生成基准数据集之一。该数据集包含91,000个经过严格筛选的样本，其中45,000个专注于文本到图像生成，46,000个支持文本加图像到图像的编辑任务。基于GPT-4o强大的图像生成能力构建，数据集在语义理解、细节还原和创意表现方面都达到业界领先水平。
该数据集采用Parquet格式存储，体积仅20.7MB，却包含92,256行高质量数据，展现出极高的数据密度。不同于传统开源数据集，ShareGPT-4o-Image专门为对齐GPT-4o的先进图像生成能力而设计，能够显著提升开源模型在多模态任务上的表现。数据集在Hugging Face平台免费开放下载，为研究者提供了可直接用于模型训练的标准基准。
本答案来源于文章《ShareGPT-4o-Image：开源的多模态图像生成数据集》
FreedomIntelligence团队采取完全开源的策略发布ShareGPT-4o-Image数据集和Ja...
ShareGPT-4o-Image数据集的结构设计使其成为评测和训练多模态模型的理想选择。数据集严格遵循标准化...
基于ShareGPT-4o-Image数据集开发的Janus-4o模型代表了开源社区在多模态AI领域的重要突破...
社区贡献是 ShareGPT-4o-Image 项目的核心发展方向，以下是参与方式：1. 代码贡献访问 Git...
ShareGPT-4o-Image 数据集在以下领域具有广泛用途：1. 多模态模型开发训练或微调开源模型（如 ...
以下是使用 Janus-4o 生成图像的详细流程：1. 加载模型from transformers impor...
Janus-4o 是基于 ShareGPT-4o-Image 数据集微调的多模态模型，主要功能包括：文本到图像...
使用 ShareGPT-4o-Image 数据集需遵循以下步骤：1. 数据集获取途径一：访问 Hugging ...
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