self.so利用Together.ai的Qwen 2.5 72B模型进行简历内容解析，能够高效识别PDF或LinkedIn中的关键信息，如姓名、职位、工作经历和技能等。该AI模型具备强大的NLP能力，即使是非标准布局或多列设计的复杂简历，也能准确提取结构化数据。
在解析过程中，self.so还将文件上传到AWS S3存储，并通过Llama Guard进行安全检查，确保上传内容的安全性。解析后的信息会被转化为JSON格式，包含职位、公司和时间线等结构化数据，供后续编辑和网页生成使用。
与其他简历解析工具相比，self.so的AI技术具有更高准确性和适应性。它不仅能处理标准简历格式，还能解析LinkedIn页面链接，为用户提供多样化的输入选择。此外，模型支持多语言解析，适用于不同语言的简历内容处理。
AI解析完成后，用户可以通过编辑界面进一步调整生成的网页内容。这一功能使得即使解析结果存在小误差，也能手动修改完善。总体上，Qwen 2.5模型的强大能力为self.so提供了高质量的内容解析基础。
本答案来源于文章《self.so：一键生成精美的个人简历网页》
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