Seed Diffusion通过并行解码技术实现了革命性的推理速度提升,其处理能力达到每秒2146个字符(token),相较同等规模的传统自回归模型快了5.4倍。这一突破得益于扩散模型独特的生成方式:不是逐字顺序输出而是整体并行处理。
在保持高速生成的同时,模型在LiveCodeBench、Bigcode Bench等多个代码评测基准上的表现与同规模自回归模型相当。这种高速性能使其特别适合需要快速迭代的开发场景,为开发者提供了近乎实时的代码生成体验。
本答案来源于文章《Seed Diffusion:验证新一代架构的高速语言模型》