Seed Diffusion模型通过创新的’约束顺序扩散’技术学习代码中的结构化先验知识,从而深入理解编程语言的逻辑依赖性。该技术使模型能够识别如’变量需先声明后使用’这类关键编程原则。
模型采用两阶段训练策略:首先进行基于掩码的扩散训练,培养局部上下文补全能力;再进行基于编辑的扩散训练,强化全局代码合理性判断。这种训练方式赋予模型出色的代码重构能力,在进行变量重命名或逻辑修改时能保持整体一致性。
本答案来源于文章《Seed Diffusion:验证新一代架构的高速语言模型》
Seed Diffusion模型通过创新的’约束顺序扩散’技术学习代码中的结构化先验知识,从而深入理解编程语言的逻辑依赖性。该技术使模型能够识别如’变量需先声明后使用’这类关键编程原则。
模型采用两阶段训练策略:首先进行基于掩码的扩散训练,培养局部上下文补全能力;再进行基于编辑的扩散训练,强化全局代码合理性判断。这种训练方式赋予模型出色的代码重构能力,在进行变量重命名或逻辑修改时能保持整体一致性。
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