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Seed Diffusion 在代码生成任务中的表现如何？

2025-08-19

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Seed Diffusion 在多个权威代码评测基准中展现出卓越的性能：

在LiveCodeBench、Bigcode Bench、Mbpp和Human Eval等基准测试中，其性能与同规模自回归模型相当
在代码编辑任务中，由于扩散模型的全局视角特性，其表现优于传统自回归模型
特别擅长处理需要结构化推理的任务，如变量重命名、函数重构等，能确保修改的全局一致性

这主要得益于其两阶段训练机制：先通过掩码扩散训练学习代码补全能力，再通过编辑扩散训练提升全局合理性。

本答案来源于文章《Seed Diffusion：验证新一代架构的高速语言模型》

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